В типичной архитектуре свёрточной нейронной сети (CNN) есть несколько слоёв свёртки. За каждым из них следует слой с функцией активации (например, ReLU), затем идёт слой пулинга.
Выход каждого слоя свёртки представляет собой набор объектов, называемых картами признаков. Пулинг же — это способ уменьшения количества признаков.
В конце архитектуры CNN обычно находятся один или несколько полносвязных слоёв. Каждый нейрон в этих слоях соединен со всеми активациями предыдущего слоя. Эти слои используются для принятия окончательного решения на основе извлечённых признаков и классификации.
В типичной архитектуре свёрточной нейронной сети (CNN) есть несколько слоёв свёртки. За каждым из них следует слой с функцией активации (например, ReLU), затем идёт слой пулинга.
Выход каждого слоя свёртки представляет собой набор объектов, называемых картами признаков. Пулинг же — это способ уменьшения количества признаков.
В конце архитектуры CNN обычно находятся один или несколько полносвязных слоёв. Каждый нейрон в этих слоях соединен со всеми активациями предыдущего слоя. Эти слои используются для принятия окончательного решения на основе извлечённых признаков и классификации.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
In recent times, Telegram has gained a lot of popularity because of the controversy over WhatsApp’s new privacy policy. In January 2021, Telegram was the most downloaded app worldwide and crossed 500 million monthly active users. And with so many active users on the app, people might get messages in bulk from a group or a channel that can be a little irritating. So to get rid of the same, you can mute groups, chats, and channels on Telegram just like WhatsApp. You can mute notifications for one hour, eight hours, or two days, or you can disable notifications forever.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye
